Clinici analyseren sinds jaar en dag parameters van grote groepen mensen om gemiddelde uitkomsten van ingrepen en behandelingen in kaart te brengen. Deze gegevens (‘clinical outcomes’ genaamd) zijn zeer waardevol om zorgpaden bij te sturen en nieuwe patiënten transparant te kunnen informeren over mogelijke bijwerkingen en slaagkansen van een behandeling of ingreep. Dr. Schatteman, uroloog in het OLV-ziekenhuis in Aalst ging samen met LynxCare aan de slag om gegevens sneller inzichtelijk te maken. De uitkomst was een oplossing die op Microsoft Azure draait en van AI (Artificiële Intelligentie) gebruik maakt om ongestructureerde data uit patiëntendossiers in bruikbare en leesbare gegevens om te zetten. Dankzij deze innovatie beschikt het medisch personeel binnen de urologie-afdeling van het ziekenhuis over quasi real-time accurate klinische uitkomsten.
Snelle en accurate klinische uitkomsten
Het Onze-Lieve-Vrouwziekenhuis in Aalst startte onder leiding van uroloog Dr. Peter Schatteman een grootschalig project om op basis van gegevens van meer dan 800 patiënten het proces voor de aanmaak van clinical outcomes te vergemakkelijken. De bedoeling was om enerzijds sneller meer inzicht te krijgen in de eigen prestaties van het team waardoor de afdeling haar werking sneller kon bijsturen en anderzijds vanaf nu nieuwe patiënten beter te kunnen informeren.